遥感影像解译过程的复杂性
遥感影像解译过程复杂，主要包括以下几点:
1. 地物光谱特征复杂，受多种因素控制，其本身也在不断变化。
2. 自然界中存在着许多“同物不同谱”和“异物同谱”的现象。
3.地物和地质规律的时空属性错综复杂，各要素和类别之间的关系类型多样。有些具有明显的规律性，有些具有随机性，有些具有模糊性。
辐射校正:利用遥感器观测目标辐射或反射的电磁能，从遥感器的测量值与目标光谱反射率和光谱辐射强度的物理量不一致，光电传感器本身的系统特性、太阳高度、地形和大气条件等都会引起光谱亮度的畸变。为了评估地物的反射和辐射特性，须尽可能地消除这些畸变。这种消除图像数据亮度所附带的各种畸变的过程称为辐射校正。
遥感校准:是将遥感器测得的数值转换为亮度值或与地表反射率、地表温度等物理量相关的相对值的过程。也就是说，遥感器校准就是建立每个遥感器探测器的输出值与探测器对应的实际地物的辐射亮度之间的定量关系。
几何校正:在获取地物图像时，由于遥感器高度、经纬度、速度和姿态不稳定，一般很难预测地球曲率和空气折射的变化。几何校正的目的是校正这些系统和非系统因素造成的图像失真，从而实现与标准图像或地图的几何配准。
遥感影像解译地面控制点选择原则:
遥感影像解译地面控制点在图像上有明显清晰的定位识别标志，如道路交叉口、河流交叉口、建筑物边界、农田边界等。地物不随时间变化，以保证在进行几何校正时，能够同时识别两幅图像不同时期的图像或地图。遥感影像解译在未进行地形校正的图像中选择控制点时，应尽量在相同的地形高度进行。应具有一定的数量保证，否则不足以作为误差修正源。应均匀分布在整个图像中，因为图像变形是非线性的，部分变形是周期性的。
遥感影像解译像素灰度重采样的原因是经过坐标变换和重新定位后的像素在原始图像中的分布不均匀，即原始图像中的行、列号不是或不全是整数关系。因此，需要根据重新定位的每个像素在原始图像中的位置，按照一定的规则对原始图像进行重新采样，对亮度值进行插值计算，建立新的图像矩阵。
